Logotipo gris y púrpura de Monkey Plus usado en el encabezado del sitio web
Ícono redondo negro y verde de WhatsApp usado como botón flotante de contacto
Imagen de estrellas y planetas morados usada como fondo en posts de marketing digital

El marketing ya no es solo para personas, también para la IA

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ChatGPT es el tema de conversación desde hace tiempo. Antes lo fue TikTok. Antes Instagram. Antes Google.

Y no, este no es otro artículo para decir que tus clientes están en TikTok. Para muchas empresas, simplemente no es así.

Pero hay una pregunta mucho más relevante que las marcas aún no se están haciendo: ¿dónde están buscando información los modelos de inteligencia artificial?


Los modelos de IA también consumen contenido

Herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity no generan respuestas desde la nada. Estos modelos se entrenan, se actualizan y se nutren de información proveniente de múltiples fuentes.

Entre ellas se incluyen plataformas de contenido, foros públicos, medios digitales, sitios web y, en muchos casos, redes sociales.

Además, varias de estas plataformas mantienen acuerdos, licencias o accesos a datos que influyen directamente en qué contenido termina siendo más visible o referenciado.


El problema no es TikTok, el problema es no estar

Imaginemos un escenario simple. Un modelo de IA tiene acceso relevante a contenido de TikTok o Reddit. Tu empresa no publica en esas plataformas, pero uno de tus competidores sí.

Ahora, tu cliente ideal le pide a ChatGPT una recomendación sobre un producto o servicio relacionado con lo que ofreces.

Si el modelo encuentra señales claras, contenido útil y menciones consistentes de tu competidor en las fuentes que tiene disponibles, la recomendación no será neutral.

No porque tu competidor sea mejor, sino porque está presente donde el modelo aprende.


El cliente nunca supo que existías

Ese cliente potencial nunca visitó tu sitio web, nunca comparó precios, nunca leyó reseñas y nunca evaluó tu propuesta.

No porque no seas competitivo, sino porque quedaste fuera del radar del modelo que actuó como intermediario.

Y ese intermediario ya no es solo Google. Hoy también es la inteligencia artificial.


El marketing se volvió multiplataforma

Durante años, muchas marcas optimizaron su estrategia digital únicamente para motores de búsqueda tradicionales o para un par de plataformas rentables.

Hoy eso ya no es suficiente. El marketing moderno no se trata solo de dónde está tu cliente, sino también de dónde se construye contexto, autoridad y señales confiables.

Incluso si una plataforma no genera conversión directa, puede ser clave para el descubrimiento indirecto.


AEO y GEO: el siguiente paso del marketing digital

Este escenario explica por qué conceptos como Answer Engine Optimization y Generative Engine Optimization se vuelven cada vez más relevantes.

No se trata de publicar por moda, sino de construir presencia estratégica en los espacios que alimentan a los sistemas que hoy median la toma de decisiones.


No es un juego de una sola plataforma

El error más común es pensar que, si el cliente no está en una plataforma, no vale la pena estar ahí.

La realidad es que, aunque tu cliente no esté presente, el motor que lo asesora sí puede estarlo.

Y si ese motor no te encuentra, simplemente no te recomienda.


Conclusión

El marketing dejó de ser una conversación directa entre marcas y personas. Hoy existe un nuevo actor en el medio: los modelos de inteligencia artificial.

Ignorar cómo se alimentan de contenido es aceptar quedar fuera del proceso de decisión sin siquiera saberlo.

El desafío ya no es solo atraer tráfico, sino existir en los ecosistemas donde se forma la respuesta.

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